IDEAL: Maintaining PHC-focused training in a MBChB programme through a COVID-induced innovation
Notice bibliographique
Résumé
Responding to the need for authentic clinical training for students in the context of coronavirus disease 2019 (COVID-19), the Stellenbosch University Faculty of Medicine and Health Sciences developed an innovative 12-week longitudinal, integrated rotation for pre-final-year medical students, the Integrated Distributed Engagement to Advance Learning (IDEAL) rotation. This saw 252 students being placed across 30 primary and secondary healthcare facilities in the Western and Northern Cape provinces. With a focus on service learning, the rotation was built on experiences and research of members of the planning team, as well as partnership relationships developed over an extended period. The focus of student learning was on clinical reasoning through being exposed to undifferentiated patient encounters and the development of practical clinical skills. Students on the distributed platform were supported by clinicians on site, alongside whom they worked, and by a set of online supports, in the form of resources placed on the learning management systems, learning facilitators to whom patient studies were submitted and wellness supporters. Important innovations of the rotation included extensive distribution of clinical training, responsiveness to health service need, co-creation of the module with students, the roles of learning facilitators and wellness supporters, the use of mobile apps and the integration of previously siloed learning outcomes. The IDEAL rotation was seen to be so beneficial as a learning experience that it has been incorporated into the medical degree on an ongoing basis.Contribution: Longitudinal exposure of students to undifferentiated patients in a primary health care context allows for integrated, self-regulated learning. This provides excellent opportunities for medical students, with support, to develop both clinical reasoning and practical skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».