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Enregistrement W4392665452 · doi:10.21614/chirurgia.2024.v.119.i.1.p.21

Recurrence and Carcinogenetic Rates of Colorectal Polyps

2024· article· en· W4392665452 sur OpenAlexaff
Marilena Stoian, Gabriel Becheanu, Irina Bălescu, Mihai Eftimie, Sorin Petrea, Camelia Cristina Diaconu, Bogdan Gașpar, Lucian Pop, Valentin Varlas, Adrian Hașegan, Cristina Martac, Ciprian Bolca, Cezar Stroescu, Anca Zgură, Nicolae Bacalbașa

Notice bibliographique

RevueChirurgia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolypectomyColonoscopyMalignant transformationAdenomatous polypsGastroenterologyNeoplastic transformationInternal medicineAdenomaResectionSurgeryColorectal cancerCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: to determin the recurrence rate of benign recto-colonic polyps in a 5-year interval, and compare the development rate of intrapolypoid carcinomatous lesions in polypectomized versus nonpolypectomized subjects. MATERIAL AND METHOD: The recurrence rate of polyps increased annually from 5 to 12.5%; the highest rate was noted in the last two years. The five-year cumulative risk of neoplastic lesions was 73% in patients without polypectomy and 20% among those with endoscopic resection (p 0.05). Comparing the recurrence rate of benign lesions (60%) in patients without neoplastic findings with the recurrence rate of adenomas in patients with benign lesions (40%), a higher risk of recurrence was found in the first category, and seemed to be influenced by the personal history of pre-existing adenomatous lesions. CONCLUSION: an increased risk of colorectal polyps recurrence was reported during five year follow up; moreover, during the first three years an increased risk of malignant transformation was observed among cases in which endoscopic resection was not feasible when compared to those in which complete excision was feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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