Results of high-resolution technologies applied in the acquisition of seafloor information in the Colombian Caribbean Sea
Notice bibliographique
Résumé
We expound on a hydrographic and geophysical survey in the south of the Archipelago of San Andres, Providencia, and Santa Catalina (ASAPSC) in the Colombian Caribbean Sea. In 2017 and 2018, high-resolution data were acquired from the Caribbean Center for Oceanographic and Hydrographic Research (CIOH). The hydrographic data were processed and filtered per International Hydrographic Organization (IHO) standards and the geomagnetic data were processed, corrected, and filtered to improve the interpretation. We could then characterise the submarine relief, analyse the geomagnetic anomalies in the area, and identify different relief forms of volcanic origin. Regarding geomagnetic work, a spectral analysis of the anomalies revealed highly magnetic bodies in deep water and residual magnetic anomalies strongly related to the seabed morphology. Magnetic highs associated with the basement highs and volcanic cones were detected. Complementary spectral analysis showed that the shallowest magnetic sources were in the first 500 m, whereas the deepest magnetic sources were between the depths of 4 and 5 km. The geomagnetic data were also validated using Euler deconvolution analysis, which confirmed these magnetic anomalies. Thus, a direct relationship between the magnetic anomalies and bathymetry of the seafloor was confirmed, reinforcing the theory of the volcanic origin of these islands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».