Maximizing Reliability in Overlay Radio Networks With Time Switching and Power Splitting Energy Harvesting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive radio networks (CRNs) are acknowledged for their ability to tackle the issue of spectrum under-utilization. In the realm of CRNs, this paper investigates the energy efficiency issue and addresses the critical challenge of optimizing system reliability for overlay CRN access mode. Randomly dispersed secondary users (SUs) serving as relays for primary users (PUs) are considered, in which one of these relays is designated to harvest energy through the time switching-energy harvesting (EH) protocol. Moreover, this relay amplifies-and-forwards (AF) the PU’s messages and broadcasts them along with its own across cascaded κ-μ fading channels. The power splitting protocol is another EH approach utilized by the SU and PU receivers to enhance the amount of energy in their storage devices. In addition, the SU transmitters and the SU receiver are deployed with multiple antennas for reception and apply the maximal ratio combining approach. The outage probability is utilized to assess both networks’ reliability. Then, an energy efficiency evaluation is performed to determine the effectiveness of EH on the system. Finally, an optimization problem is provided with the goal of maximizing the data rate of the SUs by optimizing the time switching and the power allocation parameters of the SU relay.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle