Microaprendizaje para estudiar bioeconomía y economía circular en sistemas agroalimentarios - [Microlearning to study bioeconomy and circular economy in agri-food systems]
Notice bibliographique
Résumé
La bioeconomía y la economía circular son aspectos novedosos que están despertando un creciente interés. A pesar de ello, existen escasos materiales didácticos relacionados con estos conceptos, especialmente en el ámbito agroalimentario. El proyecto BIOCIR (Aprendizaje activo en bioeconomía y economía circular en sistemas agroalimentarios) pretende suplir esa carencia creando contenido audiovisual mediante técnicas microlearning. El proyecto involucra a alumnos de Grado y Máster de 9 asignaturas de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (ETSIAAB) en la elaboración vídeos cortos (2-5 minutos) sobre bioeconomía agraria y economía circular con el objetivo de consolidar una nueva fuente de material didáctico atractivo y transversal. Mediante encuestas a alumnos y profesores se evalúan las competencias adquiridas y la utilidad del material didáctico creado. Blanco-Gutiérrez, Irene; Gutiérrez, Alberto; Ferrer, Juan Ramón; López, Carmen; Soriano, Bárbara; Blanco, María; Arce, Augusto; García; Almendros; Hernández, Carlos Gregorio; Bardají, Isabel; Esteve, Paloma
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».