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Enregistrement W4392669857 · doi:10.3969/j.issn.1672⁃6731.2021.10.010

Correlation analysis of olfactory function with cognitive function and motor symptoms in patients with Parkinson's disease

2021· article· en· W4392669857 sur OpenAlexaboutno aff
CHEN Xing, XING Feng⁃bo, Jinmei Sun, Mo Yuting, Yang Qian, Panpan Hu

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionOlfactory systemMotor functionCorrelationDiseaseParkinson's diseaseNeuroscienceMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationAudiologyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the correlation of olfactory function and cognitive function and motor symptoms in patients with primary Parkinson's disease (PD). Methods Total 152 patients with PD diagnosed and treated were recruited from August 2018 to October 2019 in The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University. The Chinese Smell Indentification Test (CSIT) was used to evaluate the olfactory recognition function. According to the test results, patients were divided into the normal olfactory group (n=62) and the olfactory disorder group (n=90). The Unified Parkinson's Disease Assessment Scale Ⅲ (UPDRS Ⅲ) was used to evaluate the motor function, the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) Beijing edition was used to evaluate the degree of cognitive function, the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) and Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA) were used to assess the patients' depression and anxiety levels. Patients' visual spatial working memory function were tested by the n⁃back test. Pearson correlation analysis and Spearman rank correlation analysis were used to investigate the correlation between olfactory function with cognitive function and motor symptoms in patients with PD. Results CSIT⁃self score (Z=⁃2.081, P=0.037) and CSIT⁃OI score (t=13.966, P=0.000) were lower in patients with anosmia than in those with normal smell. Overall MoCA score (t=3.008, P=0.003), as well as the scores of visuospatial executive function (Z=⁃2.277, P=0.023), naming (Z=⁃2.397, P=0.017), attention (Z=⁃3.203, P=0.001), language (Z=⁃2.229, P=0.026), delayed memory (Z=⁃2.426, P=0.015) were all decreased. The accuracy of 1⁃back test (t=2.341, P=0.027) and 2⁃back test (t=2.406, P=0.024) decreased, and the response time of 0⁃back test (t=⁃2.309, P=0.029) and 2⁃back test (t=⁃2.314, P=0.029) increased. Correlation analysis showed that olfactory function score was positively correlated with total MoCA score (rs=0.298, P=0.000). Conclusions The olfactory function of PD patients is closely related to cognitive function, PD patients with olfactory disorder have poor visual spatial working memory function. Therefore such patients should be paid more attention to cognitive function and visual spatial working memory function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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