SUSTENTABILIDADE DE DATA CENTERS COM O USO DA TI-VERDE
Notice bibliographique
Résumé
Os Data Centers são grandes consumidores de energia elétrica, causando impactosao meio ambiente durante o seu ciclo de vida. O objetivo deste trabalho é apresentarvantagens tecnológicas com foco ambiental através da TI-Verde para asustentabilidade dos Data Centers. Estes centros de processamentos de dadoscomputacionais são responsáveis por parte de emissão de gases de efeito estufarelacionados ao processo de geração de energia. Neste aspecto, a TI-Verde surgecom uma nova modalidade de conhecimentos, onde foi possível perceber por meiodeste trabalho que sua aplicação traz reais retornos em eficiência energética. Foiapresentado um estudo de caso que tratou dados de 3 grandes empresas queaplicaram conceitos e atitudes de TI-Verde em seus Data Centers. Concretizandovantagens voltadas a diminuição de consumo de energia, e tornando estes centrostecnológicos ecologicamente corretos, tais práticas de tecnologia verde nãopretendem diminuir a intensidade do uso da informação, mas mostrar como as novastecnologias poderão ajudar a diminuir seu impacto ambiental.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».