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Enregistrement W4392670174 · doi:10.18438/eb1ip29750

Graduate Assistants Trained in Reference May Not Consistently Apply Reference Interview and Instructional Strategies in Reference Interactions

2020· article· en· W4392670174 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sarah Schroeder

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInformation retrievalMedical educationPsychologyLibrary scienceMathematics educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Canuel, R., Hervieux, S., Bergsten, V., Brault, A., & Burke, R. (2019). Developing and assessing a graduate student reference service. Reference Services Review, 47(4), 527–543. https://doi.org/10.1108/RSR-06-2019-0041 Abstract Objective – To evaluate the effectiveness of a reference training program for graduate student employees that seeks to encourage use of reference interview and instruction techniques in virtual and in-person reference interactions. Design – Naturalistic observation with qualitative content analysis. Setting – A large, public research university in Montreal, Canada. Subjects – Three graduate students in Library and Information Science employed by the university library to provide virtual and in-person reference services. Methods – After completing a training program, the three participants provided virtual and in-person reference training for two consecutive semesters. They self-recorded their desk interactions in a Google form. These self-reports, along with their online chat transcripts from QuestionPoint, were the subject of this study’s analysis. Focusing on the QuestionPoint data, the authors coded the transcripts from these participants’ online reference interactions to reflect the presence or absence of a reference interview and various instructional techniques in their responses to patrons. Also, all in-person and virtual questions were examined and categorized as being either transactional or reference questions. Reference questions were further categorized as basic, intermediate, or advanced questions. Main Results – Of the chat transcripts analyzed, 49% were classified as containing reference questions rather than transactional questions. At the desk, 21.9% of interactions were coded as reference questions. Taking the two semesters together, 232 of 282 virtual reference questions were considered basic, while 41 were labelled intermediate, and 9 classified as advanced. Similarly, of 136 desk reference questions, 120 were classified as basic, 14 as intermediate, and 2 as advanced. In their coding of chat transcripts, researchers indicated whether the interaction contained no reference interview, a partial reference interview, or a complete reference interview. Virtual chat transcripts from both fall and winter semesters showed that no reference interview took place in 77.3% of interactions. Authors noted evidence of partial reference interviews in 19.3% of fall transcripts and 21.5% of winter transcripts. Complete reference interviews took place in 3.4% of fall and 1.2% of winter transcripts. Additionally, authors found that 65.5% of chat transcripts contained elements of instruction, with Modelling and Resource Suggestion being the most prevalent forms. Conclusion – Because the graduate students used complete or partial reference interviews in a small number of their virtual reference questions, the authors of this study determined that more emphasis ought to be placed on reference interviews, particularly virtual reference interactions, in future training programs. Graduate students employed instructional strategies in observed virtual reference interactions, a promising trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,120
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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