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Enregistrement W4392670972 · doi:10.5539/jas.v16n4p29

Performance of Direct-Seeded Upland Rice-Based Intercropping Systems Under Paired Rows in East-West Orientation

2024· article· en· W4392670972 sur OpenAlexvenueno aff
M. G. Kaiira, Kisho Miyamoto, N. Kasozi, M. Elesu, E. Bayega

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercroppingPanicleRandomized block designSowingAgronomyMathematicsLegumeYield (engineering)Upland riceBiologyOryza sativa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production potential of rice based intercropping systems with legumes in Uganda is little known. Studies were conducted at Ikulwe Station of the National Agricultural Research Organisation to evaluate upland rice-based intercropping systems under paired-rows in the EW direction. A randomized complete block design with 3 replications was adopted during 2022 and 2023 with 8 pure stand and intercropped treatments. Adjustment from conventional planting to paired rows recorded high rice height and significant 1000 seed weights. In 2022 the 2 pure rice treatments produced significantly more tillers and panicles but legume intercrops reduced numbers of rice tillers and panicles. Intercropping significantly reduced the beans height (48%) and soybean pods (41%) during both years and also reduced the pods filling for beans (66%), groundnuts (36%) and soybeans (18.3%) during 2022. Although paired rice did not influence rice yield during both years, lower mean yield for rice (19.8%), beans (35%), groundnuts (33%) and soybeans (30.5%) were recorded. Lower legume intercrop yields were similarly recorded for beans (70%), groundnuts (73%) and soybeans (62%) during 2023. Partial (p) land equivalent ratios (LER) for intercrops were not significant and less than unity, but the one for rice intercropped with beans increased to more than unity (1.06) during 2023. All combined LER for rice-legumes were more than unity and the pLER of sole crops was 1.0. Rice + beans recorded high area time equivalent ratio during the 2 years while high relative equivalent yield and monetary advantage indices were recorded under rice + soybeans. Rice was more aggressive than other crops and intercropped treatments recorded higher Total Rice Grain yield equivalent (TRGYE) than sole rice. Rice + soybeans (2022) and rice + beans (2023) scored higher TRGY. The findings suggest that farmers can intercrop soybean in rice under paired rows in EW orientation for more benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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