Carriage of third-generation cephalosporin-resistant and carbapenem-resistant Enterobacterales among children in sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The increasing resistance of Enterobacterales to third-generation cephalosporins and carbapenems in sub-Saharan Africa (SSA) is a major public health concern. We did a systematic review and meta-analysis of studies to estimate the carriage prevalence of Enterobacterales not susceptible to third-generation cephalosporins or carbapenems among paediatric populations in SSA. Methods We performed a systematic literature review and meta-analysis of cross-sectional and cohort studies to estimate the prevalence of childhood (0–18 years old) carriage of extended-spectrum cephalosporin-resistant Enterobacterales (ESCR-E) or carbapenem-resistant Enterobacterales (CRE) in SSA. Medline, EMBASE and the Cochrane Library were searched for studies published from 1 January 2005 to 1 June 2022. Studies with <10 occurrences per bacteria, case reports, and meta-analyses were excluded. Quality and risk of bias were assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Meta-analyses of prevalences and odds ratios were calculated using generalised linear mixed-effects models. Heterogeneity was assessed using I 2 statistics. The protocol is available on PROSPERO (CRD42021260157). Findings Of 1111 studies examined, 40 met our inclusion criteria, reporting on the carriage prevalence of Enterobacterales in 9408 children. The pooled carriage prevalence of ESCR-E was 32.2% (95% CI: 25.2%–40.2%). Between-study heterogeneity was high (I 2 = 96%). The main sources of bias pertained to participant selection and the heterogeneity of the microbiological specimens. Carriage proportions were higher among sick children than healthy ones (35.7% vs 16.9%). The pooled proportion of nosocomial acquisition was 53.8% (95% CI: 32.1%–74.1%) among the 922 children without ESCR-E carriage at hospital admission. The pooled odds ratio of ESCR-E carriage after antibiotic treatment within the previous 3 months was 3.20 (95% CI: 2.10–4.88). The proportion of pooled carbapenem-resistant for Enterobacterales was 3.6% (95% CI: 0.7%–16.4%). Interpretation This study suggests that ESCR-E carriage among children in SSA is frequent. Microbiology capacity and infection control must be scaled-up to reduce the spread of those multidrug-resistant microorganisms. Funding There was no funding source for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».