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Enregistrement W4392678013 · doi:10.48550/arxiv.2403.04840

Atmospheric Waves Driving Variability and Cloud Modulation on a Planetary-Mass Object

2024· preprint· en· W4392678013 sur OpenAlexaboutno aff
Michael K. Plummer, Ji Wang, Étienne Artigau, René Doyon, Genaro Suárez

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Institute of TechnologyInstitut national des sciences de l'UniversCentre National de la Recherche ScientifiqueScience Mission DirectorateOhio State UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of DefenseU.S. Air Force AcademyNational Science Foundation
Mots-clésCloud computingObject (grammar)Environmental scienceModulation (music)Atmospheric sciencesMeteorologyPhysicsComputer scienceAcousticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planetary-mass objects and brown dwarfs at the transition ($\rm{T}_{eff}\sim1300$\,K) from relatively red L dwarfs to bluer mid-T dwarfs show enhanced spectrophotometric variability. Multi-epoch observations support atmospheric planetary-scale (Kelvin or Rossby) waves as the primary source of this variability; however, large spots associated with the precipitation of silicate and metal clouds have also been theorized and suggested by Doppler imaging. We applied both wave and spotted models to fit near-infrared (NIR), multi-band ($Y$/$J$/$H$/$K$) photometry of SIMP\,J013656.5+093347 (hereafter SIMP0136), collected at the Canada-France-Hawaii Telescope using the Wide-field InfraRed Camera. SIMP0136 is a planetary-mass object (12.7$\pm1.0 \ \rm{M_J}$) at the L/T transition (T2$\pm0.5$) known to exhibit light curve evolution over multiple rotational periods. We measure the maximum peak-to-peak variability of $6.17\pm0.46\%$, $6.45\pm0.33\%$, $6.51\pm0.42\%$, and $4.33\pm0.38\%$ in the $Y$, $J$, $H$, and $K$ bands respectively, and find evidence that wave models are preferred for all four NIR bands. Furthermore, we determine the spot size necessary to reproduce the observed variations is larger than the Rossby deformation radius and Rhines scale, which is unphysical. Through the correlation between light curves produced by the waves and associated color variability, we find evidence of planetary-scale, wave-induced cloud modulation and breakup, similar to Jupiter's atmosphere and supported by general circulation models. We also detect a $93.8^{\circ}\pm7.4^{\circ}$ ($12.7σ$) phase shift between the $H-K$ and $J-H$ color time series, providing evidence for complex vertical cloud structure in SIMP0136's atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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