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Enregistrement W4392679327 · doi:10.24875/cirue.m21000547

Outcomes of hybrid procedures for peripheral arterial disease: 5-year single center experience

2024· article· en· W4392679327 sur OpenAlexaff
Stefany González-de Leo, Janice Montbriand, Naomi Eisenberg, Graham Roche‐Nagle

Notice bibliographique

RevueCirugía y Cirujanos (English Edition) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheralArterial diseaseCenter (category theory)MedicineSurgeryInternal medicineVascular diseaseChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:The objective of the study was to present patients with peripheral vascular disease (PVD) who underwent hybrid procedures at our institution, the results of these interventions for a 5-year period and determine patency, mortality, failure, and amputation rates compared to the literature.Material and Methods: Observational, single center, retrospective, and crosssectional study which analyzed data gathered from the vascular quality initiative from patients who had hybrid revascularization procedures from January 2010 to December 2015.Results: 87 patients were identified: 51 (58%) male, 36 (41%) female, 9 (10%) had critical limb ischemia (CLI), and 78 (90%) claudication.We analyzed results of hybrid interventions in their variations.Technical success rate was 100%, patency at 2 years 88.5% (primary 65%, primary-assisted 18.3%, and secondary 4.5%) and 11.49% failure rate (lost patency < 1 year, conversion to open or/and amputation).Predictors of failure were: Female, previous chronic heart failure, longer length of stay, and previously transferred from another hospital.Amputation rate was 12.6% (10.3% major and 2.2% minor amputation), the only significant predictor was age (p = 0.035, odds ratio = 0.89) (0.806-99).Conclusions: Hybrid procedures are effective to treat patients with either CLI or claudication.Our study had outcomes comparable to the literature, with similar patency, amputation, and complication rates.We conclude it is a safe and effective option for PVD with multi-level disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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