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Enregistrement W43926797 · doi:10.15173/mjc.v1i0.220

Assessing the Level of Administrative Censorship and Control in Student Newspapers in Ontario

2004· article· en· W43926797 sur OpenAlexaffvenueabout
Kristin Wozniak

Notice bibliographique

RevueThe McMaster Journal of Communication · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital and Cyber Forensics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperCensorshipControl (management)Political scienceSociologyMedia studiesComputer scienceLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the now famous documentary Manufacturing Consent, Noam Chomsky (1992) differentiates between the structure of the professional and student press. Chomsky argues that the professional press is governed by an elite body, whereas the student press is not. In fact, Chomsky notes that the student press is often ignored as a media source unless it takes steps to radically break medial and societal conventions. It is only then that the student press feels pressure from the authoritative class. In the professional press, it can no longer be disputed that the media is under the close watch of the authoritative class, and subsequently, the media is often censored. Whether it is a silenced profanity in a prime-time Hollywood movie, or the complete exclusion of opinion regarding a controversial news issue, the pubic rarely gets to see the full picture. The underlying question regarding censorship is, what is the motivation? The answer is painfully simple: profit and influence (Bagdikian, 1992). News media in particular are susceptible to very specific types of censorship. Owners want to influence their audiences and profit from them. And to ensure that their goals are met, owners and publishers pay great attention to the content and slant of the news, because if the public doesn’t tune in, the owner loses both money and potential influence. University publications, on the other hand, are run on a different set of goals and values. The goals of student publications are not profit and influence, but information and education. Because the goals are different, the process, ownership, and organization of the newspaper are inherently different. Many university publications receive funding from either the university administration directly or from another university source such as a students’ union. And “although salaries and news production costs often are paid by administrators, few believe that there is a correlation between funding and news selection” (Bodle, 1994, p. 907). But is this true? How much control does the funding body of a student publication have over content and slant? This study will aim to address these questions by examining the level of administrative control and censorship in student newspapers across Ontario using David Taras’ ownership model, and Noam Chomsky and Edward Herman’s propaganda model, as the defining theoretical frameworks. Four primary research questions are going to be considered: (1) How often and why does the funding body (excluding advertising revenue) attempt to control the content of the student publication, and how successful are they? (2) Under what circumstances do editors-in-chief or executive editors of university publications feel pressured, either directly or indirectly, by the funding body to censor or tailor the content of the newspaper, and under what circumstances do editors oblige? (3) From the editor’s point of view, how does the funding body handle situations in which unfavourable content has been published in a university publication? (4) What do editors see as the prime function of the student press? What measures are taken to ensure that this mandate is fulfilled?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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