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Enregistrement W4392681248 · doi:10.1117/12.3002982

Determining the helical pitch and relative polarity of collagen using polarization-resolved SHG

2024· article· en· W4392681248 sur OpenAlexaff
MacAulay Harvey, Richard Cisek, Laurent Kreplak, Danielle Tokarz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollagen fibrilFibrilMaterials scienceNanoscopic scaleSecond-harmonic generationPolarization (electrochemistry)BiophysicsNanotechnologyBiomedical engineeringOpticsChemistryLaserBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collagen fibrils are nanoscale biological ropes which are the primary load bearing structures within the human body. Due to the non-centrosymmetric structure and high nonlinearity of the triple helical collagen molecule, collagen fibrils are able to produce significant second harmonic generation (SHG) when placed at the focus of an ultrafast laser. There have been many publications which have utilized polarization resolved SHG (PSHG) for investigating collagen organization in tissues, mainly for applications in disease diagnosis. However so far there has been little work on investigating individual isolated collagen fibrils using PSHG. This presents an exciting opportunity for research since PSHG imaging of individual fibrils can help us to gain a better understanding of PSHG images of collections of fibrils in tissues, and therefore improve the utility of PSHG as a potential diagnostic tool. Additionally, the high sensitivity of PSHG to changes in molecular structure can provide us with a better understanding of the nanoscale origins of injuries to tissues such as skin, tendons, and ligaments. Here we will review our recent work which has applied PSHG to study individual collagen fibrils, including investigation of how out of plane orientation affects PSHG images of collagen, and how differences in hydration alter collagen ultrastructure. We also present new data on the effect of applied tension on individual fibrils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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