MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392681687 · doi:10.22318/icls2023.795166

Teacher Professional Development in Critical Action Pedagogy: A Culturally Responsive Approach

2023· article· en· W4392681687 sur OpenAlexaffabout
Renato Gil Gomes Carvalho, Erfane Ghasempour, Rubaina Khan, James D. Slotta, Preeti Raman, Xinhua Zhang, Jianbin Chen, Xi Chen, Nisumba Soodhani K, Chandan Dasgupta

Notice bibliographique

RevueProceedings. · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningCurriculumFormative assessmentPsychological interventionAction researchProfessional developmentPedagogySociologyCritical pedagogyEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the recent developments of the Critical Action Learning Exchange (CALE) project, an international network of Professional Learning Communities (PLCs) where teachers are supported to design and enact new forms of critical action curriculum (Carvalho et al., 2021;2022).CALE curriculum is dedicated to empowering students as transformative agents when facing socio-environmental issues (i.e., climate change, social justice, pandemics, economic inequality, etc.) that affect themselves and their communities.This paper presents a comparative analysis of activity-theoretical formative interventions in CALE communities in China, India, and Canada.For each of these enactments, we present the professional development designs and evaluate the efficacy of the interventions by analyzing teacher participation and resulting curriculum products.We close with a discussion of sustainable teacher PLCs and the next steps in the CALE research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0100,035
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings.Même sujetYouth Development and Social SupportTravaux en français237 207