Enhanced tameness by <i>Limosilactobacillus reuteri</i> from gut microbiota of selectively bred mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Domestication alters animal behaviour, primarily their tameness. In this study, we examine the effect of gut bacteria on mouse tameness. We previously conducted selective breeding for active tameness, defined as the motivation to approach a human hand, using genetically heterogeneous mice derived from eight wild inbred strains. We examined gut microbiota in the selectively bred mice by analysing faecal samples from 80 mice through shotgun metagenomic analysis. In the current study, we found that the selectively bred mice exhibit higher levels of active tameness as well as higher levels of blood oxytocin, which plays a key role in social behaviours. Selection for tameness did not substantially alter the taxonomic or functional diversity of the gut microbiota. However, we observed an increased abundance of Limosilactobacillus reuteri in the selected groups and higher pyruvate levels in their plasma. We isolated L. reuteri strains secreting extracellular pyruvate from mice faeces and administrated the cultured bacteria through drinking water. Mice treated with L. reuteri showed higher colonization of the bacteria in the gut, as well as higher levels of active tameness behaviour and blood oxytocin. Additionally, we generated 374 high-quality metagenome-assembled genomes (MAGs) of bacteria across 11 phyla. This collection includes 27 novel species level bacterial MAGs not previously known to exist in the mouse gut. This study elucidates the potential role of L. reuteri in the animal domestication process and explores the underlying mechanisms that may influence this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».