Flow failure assessment for dams and embankments
Notice bibliographique
Résumé
A procedure is proposed to assess whether a liquefied strength should be applied to a zone of non-plastic silt, silty sand, and (or) clean sand in a static or seismic stability analysis to assess the flow failure potential of dams and slopes. The procedure consists of the following five main steps to assess flow failure potential: (1) assess static liquefaction potential of segments along a potential failure surface; (2) assess seismic liquefaction potential by calculating the factor of safety against liquefaction (FoS Liquefaction ) for any amplitude of shaking in each segment; (3) if liquefaction is not triggered in any of these segments, assess the magnitude of shear-induced pore-water pressures due to seismic or vibratory events of any amplitude; (4) assign a liquefied strength to segment(s) that experience seismic liquefaction, i.e., FoS Liquefaction < 1 or significant pore-water pressure generation, i.e., total pore-water pressure ratio ≥ 0.7; and (5) conduct a post-triggering stability analysis to assess flow failure potential. This procedure is illustrated using the 1971 seismic permanent deformations of Upper San Fernando Dam and 2015 Fundão tailings dam failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».