Data from Allelic Transcripts Dosage Effect in Morphologically Normal Ovarian Cells from Heterozygous Carriers of a <i>BRCA1</i>/<i>2</i> French Canadian Founder Mutation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We hypothesized that the transcriptome of primary cultures of morphologically normal ovarian surface epithelial cells could be altered by the presence of a heterozygous BRCA1 or BRCA2 mutation. We aimed to discover early events associated with ovarian carcinogenesis, which could represent putative targets for preventive strategies of this silent killer tumor. We identified the first molecular signature associated with French Canadian BRCA1 or BRCA2 founder mutations in morphologically normal ovarian epithelial cells. We discovered that wild-type and mutated BRCA2 allelic transcripts were expressed not only in morphologically normal but also in tumor cells from BRCA2-8765delAG carriers. Further analysis of morphologically normal ovarian and tumor cells from BRCA1-4446C>T carriers lead to the same observation. Our data support the idea that one single hit in BRCA1 or BRCA2 is sufficient to alter the transcriptome of phenotypically normal ovarian epithelial cells. The highest level of BRCA2-mutated allele transcript expression was measured in cells originating from the most aggressive ovarian tumor. The penetrance of the mutation and the aggressiveness of the related tumor could depend on a dosage effect of the mutated allele transcript. Cancer Prev Res; 5(5); 765–77. ©2012 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».