Data from BT8009; A Nectin-4 Targeting Bicycle Toxin Conjugate for Treatment of Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
<div>Abstract<p>Multiple tumor types overexpress Nectin-4 and the antibody–drug conjugate (ADC), enfortumab vedotin (EV) shows striking efficacy in clinical trials for metastatic urothelial cancer, which expresses high levels of Nectin-4, validating Nectin-4 as a clinical target for toxin delivery in this indication. Despite excellent data in urothelial cancer, little efficacy data are reported for EV in other Nectin-4 expressing tumors and EV therapy can produce significant toxicities in many patients, frequently leading to discontinuation of treatment. Thus, additional approaches to this target with the potential to extend utility and reduce toxicity are warranted. We describe the preclinical development of BT8009, a “<i>Bicycle</i> Toxin Conjugate” (BTC) consisting of a Nectin-4–binding bicyclic peptide, a cleavable linker system and the cell penetrant toxin mono-methylauristatin E (MMAE). BT8009 shows significant antitumor activity in preclinical tumor models, across a variety of cancer indications and is well tolerated in preclinical safety studies. In several models, it shows superior or equivalent antitumor activity to an EV analog. As a small hydrophilic peptide-based drug BT8009 rapidly diffuses from the systemic circulation, through tissues to penetrate the tumor and target tumor cells. It is renally eliminated from the circulation, with a half-life of 1–2 hours in rat and non-human primate. These physical and PK characteristics differentiate BT8009 from ADCs and may provide benefit in terms of tumor penetration and reduced systemic exposure. BT8009 is currently in a Phase 1/2 multicenter clinical trial across the US, Canada, and Europe, enrolling patients with advanced solid tumors associated with Nectin-4 expression.</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».