Provider Experience With the Use of Ketamine for Refractory Status Epilepticus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Refractory status epilepticus (RSE) treated with anesthetic agents can be associated with complications including respiratory depression and hypotension. Ketamine is an emerging RSE treatment, but optimal dosing and timing are unknown. We studied provider attitudes and practices regarding the use of ketamine for RSE. METHODS: A literature review informed the creation of the survey, developed by professionals in epilepsy, pharmacy, and neurocritical care. The survey was distributed to members of the Critical Care EEG Monitoring and Research Consortium, Neurocritical Care Society, American Academy of Neurology Synapse community, American Epilepsy Society, and the Canadian League Against Epilepsy. Descriptive statistics were calculated. RESULTS: There were 109 respondents. First-line agents for RSE were midazolam (53%), propofol (42%), pentobarbital (2%), and ketamine (1%). Reasons for ketamine use included failure of midazolam/propofol to control seizures (81%) or hypotension on another anesthetic (35%). Perceived contraindications included hypertension (37%), elevated intracranial pressure (24%), and heart failure (18%). Perceived benefits included decreased use of vasopressors (53%) and more rapid RSE control when used adjunctively (49%). Routine ketamine users often treated more than 10 RSE cases per year, worked as intensivists or at academic institutions. Of the respondents, 59% found ketamine useful for RSE and 94% were interested in learning more about its use. CONCLUSIONS: Although most participants found ketamine helpful for RSE, it is mainly used as a second-line agent adjunctively with midazolam or propofol. Perceived ketamine benefits included decreased need for hemodynamic support and more rapid seizure control when used in conjunction with other anesthetics. Perceived contraindications centered on cardiac and intracranial pressure concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».