Efficient 1018nm high power fiber laser using intracavity tilted FBG ASE filters
Notice bibliographique
Résumé
We present an efficient way to remove unwanted Amplified Stimulated Emission (ASE) in high-power fiber lasers and amplifiers using intracavity Chirped Tilted Fiber Bragg Grating (CTFBG) filters. The grating is written with tilted fringes so that the unwanted ASE is reflected into the fiber cladding where it is no longer amplified. Depending on the desired emission wavelength and active fiber, one or several filters are spliced within the active fiber to suppress ASE before it reaches a detrimental power. Numerical simulations clearly show that adding the filters allows amplification in configurations that would just be impossible due to the onset of ASE. The filter bandwidth and extinction, and the maximum allowed active fiber length between each filter are also computed depending on the core/cladding diameter ratio of the active fiber used and the targeted emission wavelength. As an example, a fiber laser at 1018 nm is assembled in a 20/400μm core/cladding diameter ytterbium fiber that is cladding pumped at 976 nm. Two CTFBGs with 20 dB attenuation from 1025 nm to 1070 nm are spliced within the 6-meter-long ytterbium fiber. 432 W of laser emission at 1018 nm is efficiently achieved at 77% slope efficiency with respect to the absorbed pump power. The extinction between the 1018 nm signal and the ASE is greater than 50 dB. Removing the ASE filters from the cavity clearly leads to only self-pulsation of the ASE between 1030 nm and 1050 nm, no generation of 1018 nm light was possible. The measured thermal slope of the filters shows scalability above the kW level. Demonstration at 1908 nm with a 25/400 core/cladding diameter thulium doped fiber is also done. Tests were done to inscribe the CTFBG directly in an ytterbium fiber for simpler implementation and avoid additional splicing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».