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Enregistrement W4392696113 · doi:10.1016/j.jterra.2024.100968

Comparative study of terramechanics properties of spherical and cylindrical feet for planetary legged robots on deformable terrain

2024· article· en· W4392696113 sur OpenAlexaff
Huaiguang Yang, Chu Zhang, Liang Ding, Qingqing Wei, Haibo Gao, Guangjun Liu, Liyuan Ge, Zongquan Deng

Notice bibliographique

RevueJournal of Terramechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Locomotion and Control
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Heilongjiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaHeilongjiang Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésTerrainRobotComputer scienceLegged robotAerospace engineeringGeologySimulationEngineeringArtificial intelligenceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legged robots exhibit superior adaptability to complex extraterrestrial environments compared to wheeled mobile robots. However, legged robots employed in planetary exploration face challenges in dealing with soft terrains. This paper focuses on investigating the issues of large foot sinkage and slip encountered by legged robots on soft terrain. Extensive experiments on quasi-static loading, loading with impact and tangential force have been carried out for both spherical and cylindrical feet. The variations in normal force, tangential force, and sinkage are meticulously recorded and analyzed. Foot-terrain interaction mechanics models are established to address scenarios involving substantial sinkage and sliding sinkage, leveraging the stress distribution characteristics of deformable soil. Accurate models are obtained through parameter identification utilizing experimental data, which can aid in the foot design of legged robots intended for planetary exploration. Based on the developed models and experimental data, a design optimization scheme for the coronal foot is proposed, leading to performance enhancements that are validated through experimental verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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