Geologic Controls on Apparent Root‐Zone Storage Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The water storage capacity of the root zone can determine whether plants survive dry periods and control the partitioning of precipitation into streamflow and evapotranspiration. It is currently thought that top‐down, climatic factors are the primary control on this capacity via their interaction with plant rooting adaptations. However, it remains unclear to what extent bottom‐up, geologic factors can provide an additional constraint on storage capacity. Here we use a machine learning approach to identify regions with lower than climatically expected apparent storage capacity. We find that in seasonally dry California these regions overlap with particular geologic substrates. We hypothesize that these patterns reflect diverse mechanisms by which substrate can limit storage capacity, and highlight case studies consistent with limited weathered bedrock extent (melange in the Northern Coast Range), toxicity (ultramafic substrates in the Klamath‐Siskiyou region), nutrient limitation (phosphorus‐poor plutons in the southern Sierra Nevada), and low porosity capable of retaining water (volcanic formations in the southern Cascades). The observation that at regional scales climate alone does not “size” the root zone has implications for the parameterization of storage capacity in models of plant dynamics (and the interrelated carbon and water cycles), and also underscores the importance of geology in considerations of climate‐change induced biome migration and habitat suitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».