MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392697394 · doi:10.1117/12.3001964

Optical nonlinearities in silicon under extreme intensities in the optical communication (C-band) spectrum

2024· article· en· W4392697394 sur OpenAlexaff
Matthias F. Jenne, Isaac Spotts, Christopher M. Collier, Jonathan F. Holzman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliconSpectrum (functional analysis)OptoelectronicsOptical communicationSilicon photonicsPhysicsMaterials scienceOpticsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we explore the manifestation of optical nonlinearities in silicon, given illumination by radiation with wavelengths in the optical communication (C-band) spectrum, near 1550 nm, and extreme intensities, spanning 100-1000 GW/cm2. We photoexcite a silicon photodiode with femtosecond-duration 1550-nm laser pulses and observe the resulting optical autocorrelations as a function of the peak pulse intensity. Such measurements in silicon reveal (i) negligible single-photon absorption, suggesting that there are few defect (trap) states in the bandgap that can assist below-bandgap photoexcitation, (ii) significant two-photon absorption at intensities above 100 GW/cm2, (iii) growing three-photon absorption at intensities rising above a threshold of 300 GW/cm2, and (iv) increasing saturation at intensities rising above a threshold of 650 GW/cm2. We attribute this saturation to the extremely high density of charge carriers brought about by three-photon absorption—as this depletes the available electrons in the valence band and the available states in the conduction band. We hope that this work will be a foundation for the future integration of telecom (C-band) technologies and silicon nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical ResearchTravaux en français237 207