Nursing leaders’ perceptions of the impact of the Strengths-Based Nursing and Healthcare Leadership program three months post training
Notice bibliographique
Résumé
Development of nursing leadership is necessary to ensure that nurse leaders of the future are well-equipped to tackle the challenges of a burdened healthcare system. In this context, the Strengths-Based Nursing and Healthcare Leadership program was delivered to 121 participants from 5 organizations in Canada in 2021 and 2022. To date, no study used a qualitative approach to explore nursing leaders’ perceptions of a leadership Strengths-Based Nursing and Healthcare Leadership program three months post training. To describe nursing leaders’ perceptions of the impact of the Strengths-Based Nursing and Healthcare Leadership program three months post training. Qualitative descriptive design was used with individual semi-structured interviews. A convenient sample of nurse leaders (n = 20) who had participated in the leadership program were recruited for an individual interview three months post training. The data generated by interviews were analyzed using a method of thematic content analysis. Three themes emerged from the qualitative data analysis related to the leadership program that stayed with participants three months post training: 1) mentorship: a lasting relationship, 2) human connections through Story-sharing, and 3) focus on strengths. Two other themes emerged related to the changes that they have made since attending the program: 1) seeking out different perspectives to work better as a team and 2) create a positive work environment and to show appreciation for their staff. The present study offers evidence of the impact of the Strengths-Based Nursing and Healthcare Leadership program three months post training. This study reinforces the importance of training using a Strengths-Based Nursing and Healthcare Leadership lens when tackling leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».