High-throughput microcontact printing of proteins in microwell cell culture plates
Notice bibliographique
Résumé
Microcontact printing (MCP) is used to pattern a surface with a specific compound, allowing the spatially restricted response of cells to be assayed as they encounter a molecule of interest. MCP is a relatively low-cost and accessible technique that uses commercially available reagents and common cell culture equipment. However, it can be technically challenging, slow, and incompatible with microwell cell culture plates that are widely used for screening and other applications. Here, we describe a novel protocol using medical biopsy punches to transfer patterns into standard 96-well plates via polydimethylsiloxane (PDMS) cutouts. We demonstrate that this method can be used to deposit patterns of poly-D-lysine (PDL) into the microwells of glass-bottom plates. As a proof-of-concept, we show that cultured rodent glial cells preferentially grow and extend processes on the pattern. This method will allow larger scale MCP experiments in which different patterns, proteins, or other factors can be assayed in parallel.•Biopsy punches enable both cutting out small circular stamps and plunging them into tissue culture microwells to transfer proteins.•Compared to standard MCP, this method offers a more rapid workflow to pattern proteins onto substrates, and allows use of microwell plates that permits larger-scale experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».