Reviewer #1 (Public Review): Damage-induced basal epithelial cell migration modulates the spatial organization of redox signaling and sensory neuron regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial damage leads to early reactive oxygen species (ROS) signaling, which regulates sensory neuron regeneration and tissue repair. How the initial type of tissue injury influences early damage signaling and regenerative growth of sensory axons remains unclear. Previously we reported that thermal injury triggers distinct early tissue responses in larval zebrafish. Here, we found that thermal but not mechanical injury impairs sensory axon regeneration and function. Real-time imaging revealed an immediate tissue response to thermal injury characterized by the rapid Arp2/3-dependent migration of keratinocytes, which was associated with tissue-scale ROS production and sustained sensory axon damage. Osmotic regulation induced by isotonic treatment was sufficient to limit keratinocyte movement, spatially-restrict ROS production and rescue sensory function. These results suggest that early keratinocyte dynamics regulate the spatial and temporal pattern of long-term signaling in the wound microenvironment during tissue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».