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Enregistrement W4392699456 · doi:10.1016/j.ajcnut.2024.03.007

Exploiting meta-analysis of genome-wide interaction with serum 25-hydroxyvitamin D to identify novel genetic loci associated with pulmonary function

2024· review· en· W4392699456 sur OpenAlexaff
Jungkyun Seo, Nathan Gaddis, Bonnie Patchen, Jiayi Xu, R. Graham Barr, George O'connor, Ani Manichaikul, Sina A. Gharib, Josée Dupuis, Kari E. North, Patricia A. Cassano, Dana B. Hancock

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésGenome-wide association studyBiobankPulmonary function testingVital capacityMeta-analysisGenetic associationBiologyGeneticsMedicineInternal medicineGenotypeSingle-nucleotide polymorphismLung functionGeneLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Higher 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentrations in serum has a positive association with pulmonary function . Investigating genome-wide interactions with 25(OH)D may reveal new biological insights into pulmonary function. Objectives We aimed to identify novel genetic variants associated with pulmonary function by accounting for 25(OH)D interactions. Methods We included 211,264 participants from the observational United Kingdom Biobank study with pulmonary function tests (PFTs), genome-wide genotypes, and 25(OH)D concentrations from 4 ancestral backgrounds—European, African, East Asian, and South Asian. Among PFTs, we focused on forced expiratory volume in the first second (FEV 1 ) and forced vital capacity (FVC) because both were previously associated with 25(OH)D. We performed genome-wide association study (GWAS) analyses that accounted for variant×25(OH)D interaction using the joint 2 degree-of-freedom (2df) method, stratified by participants’ smoking history and ancestry, and meta-analyzed results. We evaluated interaction effects to determine how variant-PFT associations were modified by 25(OH)D concentrations and conducted pathway enrichment analysis to examine the biological relevance of our findings. Results Our GWAS meta-analyses, accounting for interaction with 25(OH)D, revealed 30 genetic variants significantly associated with FEV 1 or FVC ( P 2df <5.00×10 -8 ) that were not previously reported for PFT-related traits. These novel variant signals were enriched in lung function-relevant pathways, including the p38 MAPK pathway. Among variants with genome-wide-significant 2df results, smoking-stratified meta-analyses identified 5 variants with 25(OH)D interactions that influenced FEV 1 in both smoking groups (never smokers P 1df interaction <2.65×10 -4 ; ever smokers P 1df interaction <1.71×10 -5 ); rs3130553, rs2894186, rs79277477, and rs3130929 associations were only evident in never smokers, and the rs4678408 association was only found in ever smokers. Conclusion Genetic variant associations with lung function can be modified by 25(OH)D, and smoking history can further modify variant×25(OH)D interactions. These results expand the known genetic architecture of pulmonary function and add evidence that gene-environment interactions, including with 25(OH)D and smoking, influence lung function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,035
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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