Market dynamics between retail channels and short food supply chains: A case of organic fruits
Notice bibliographique
Résumé
Organic farming and short food supply chains have gained considerable attention as the key contributors of sustainability to agricultural practices. Despite the significant existing literature on these two research realms, the competition between short and retail channels for organic products has not yet been examined. In this study, we consider an organic food supply chain consisting of two farmers, where the traditional farmer sells his organic products through a retail channel, and the local farmer sells his organic products through a short channel. Using real-world data, we first empirically estimate the demand function of organics in the retail and short channels while analyzing the characteristics of these functions. Having estimated the demand functions, we then study the supply chain problem analytically based on a game-theoretic leader-follower Stackelberg model. We find the optimal closed-form solutions for quantities and prices by maximizing profit functions. The results indicate that consumers are willing to pay a premium for organic products in the short channel. Additionally, the empirical findings reveal short and retail channels engaging in price competition, higher transition from the retailer network to the short channel, and greater producer market power in the latter. The sensitivity analysis indicates that an increase in the cultivation area leads to an increase in the quantity of production in both channels and wholesale prices but a decrease in consumer prices. However, an increase in linear cost factor leads to a reduction in the quantity of production in the retail channel, along with an increase in the consumer prices and quantity of production in the short channel. Our findings also reveal valuable implications for retailers and farmers supplying their products in short food supply chains. The results indicate that retailers must monitor the prices in the short channel and keep price stability relative to this channel. Finally, we offer managerial guidance to farmers within the short channel to enhance the channel's performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».