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Enregistrement W4392701125 · doi:10.1002/dev.22479

The role of epigenetic mechanisms in the long‐term effects of early‐life adversity and mother–infant relationship on physiology and behavior of offspring in laboratory rats and mice

2024· review· en· W4392701125 sur OpenAlexaff
Olga Burenkova, Elena L. Grigorenko

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésOffspringAltricialEpigeneticsPhysiologyPsychologyDevelopmental psychologyNeuroscienceNeurotrophic factorsMedicineBiologyPregnancyInternal medicineZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal care during the early postnatal period of altricial mammals is a key factor in the survival and adaptation of offspring to environmental conditions. Natural variations in maternal care and experimental manipulations with maternal-child relationships modeling early-life adversity (ELA) in laboratory rats and mice have a strong long-term influence on the physiology and behavior of offspring in rats and mice. This literature review is devoted to the latest research on the role of epigenetic mechanisms in these effects of ELA and mother-infant relationship, with a focus on the regulation of hypothalamic-pituitary-adrenal axis and brain-derived neurotrophic factor. An important part of this review is dedicated to pharmacological interventions and epigenetic editing as tools for studying the causal role of epigenetic mechanisms in the development of physiological and behavioral profiles. A special section of the manuscript will discuss the translational potential of the discussed research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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