Sex-Specific Association of Alcohol Use Disorder With Suicide Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Despite individual studies suggesting that sex differences exist in the association between alcohol use disorder (AUD) and suicide, most existing systematic reviews and meta-analyses have reported associations across the sexes. Objective: To estimate the sex-specific association between AUD and suicide mortality. Data Sources: Embase, MEDLINE (including MEDLINE In-Process), PsycINFO, PubMed, and Web of Science were searched from database inception to April 27, 2022. Study Selection: Inclusion criteria consisted of the following: (1) original, quantitative study, (2) inclusion of a measure of association and its corresponding measure of variability (or sufficient data to calculate these [eg, 95% CI]), and (3) results stratified by sex. Data Extraction and Synthesis: Data extraction was completed by one reviewer and then cross-checked by a second reviewer. Risk of bias was assessed by study design. Categorical random-effects meta-analyses were conducted to obtain sex-specific pooled estimates of the association between AUD and suicide mortality risk. Methodological moderators (ie, study design and comparator group) were assessed using sex-stratified meta-regressions. Main Outcomes and Measures: The association between AUD and suicide mortality. Results: A total of 16 347 unique records were identified in the systematic search; 24 studies were ultimately included for 37 870 699 participants (59.7% male and 40.3% female) (23 risk estimates for male and 17 for female participants). Participants ranged in age from 15 years to 65 years or older. Sex-specific meta-regression models indicated that study design (ie, longitudinal vs cross-sectional study design) affected the observed association between AUD and suicide mortality for both male participants (log odds ratio, 0.68 [95% CI, 0.08-1.28]; P = .03) and female participants (log odds ratio, 1.41 [95% CI, 0.57-2.24]; P < .001). For males and females, among longitudinal studies, the pooled odds ratios were 2.68 (95% CI, 1.86-3.87; I2 = 99% [n = 14]) and 2.39 (95% CI, 1.50-3.81; I2 = 90% [n = 11]), respectively. Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis yielded substantive evidence that AUD was associated with suicide mortality and that the association was similar across the sexes. The findings underscore the importance of identifying and treating AUD as part of a comprehensive suicide prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».