Promoting community health and climate justice co-benefits: insights from a rural and remote island climate planning process
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is an environmental crisis, a health crisis, a socio-political and an economic crisis that illuminates the ways in which our human-environment relationships are arriving at crucial tipping points. Through these relational axes, social structures, and institutional practices, patterns of inequity are produced, wherein climate change disproportionately impacts several priority populations, including rural and remote communities. To make evidence-based change, it is important that engagements with climate change are informed by data that convey the nuance of various living realities and forms of knowledge; decisions are rooted in the social, structural, and ecological determinants of health; and an intersectional lens informs the research to action cycle. Our team applied theory- and equity-driven conceptualizations of data to our work with the community on Cortes Island-a remote island in the northern end of the Salish Sea in British Columbia, Canada-to aid their climate change adaptation and mitigation planning. This work was completed in five iterative stages which were informed by community-identified needs and preferences, including: An environmental scan, informal scoping interviews, attending a community forum, a scoping review, and co-development of questions for a community survey to guide the development of the Island's climate change adaptation and mitigation plan. Through this community-led collaboration we learned about the importance of ground truthing data inaccuracies and quantitative data gaps through community consultation; shifting planning focus from deficit to strengths- and asset-based engagement; responding to the needs of the community when working collaboratively across academic and community contexts; and, foregrounding the importance of, and relationship to, place when doing community engagement work. This suite of practices illuminates the integrative solution-oriented thinking needed to address complex and intersecting issues of climate change and community health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».