MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392703586 · doi:10.3847/1538-4357/ad2209

Probing the Global 21 cm Background by Velocity-induced Dipole and Quadrupole Anisotropies

2024· article· en· W4392703586 sur OpenAlexaff
Selim C. Hotinli, Kyungjin Ahn

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaJohns Hopkins University
Mots-clésPhysicsQuadrupoleDipoleAnisotropyAstrophysicsBackground radiationAstronomyAtomic physicsNuclear physicsOpticsQuantum mechanicsRadiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The motion of an observer in the rest frame of the cosmic 21 cm background induces an anisotropy in the observed background, even when the background is isotropic. The induced anisotropy includes a dipole and a quadrupole, in the order decreasing in amplitude. If observed, these multipole anisotropies can be used as additional probes of the spectral shape of the global 21 cm background for mitigating the ambiguity in the monopole spectrum probed by single-element radio telescopes such as EDGES and SARAS. This could also help with understanding the astrophysical and cosmological processes that occurred during the cosmic dawn and the epoch of reionization, and even improve the estimation of the solar velocity and the foreground spectra. Here, we study the feasibility of such observations and present science drivers for the measurement of the 21 cm dipole and quadrupole. We find that future 21 cm experiments can in principle detect the 21 cm dipole to high significance, potentially improving measurement accuracy of Earth velocity with respect to the Milky Way, galactic, and extragalactic foreground monopole spectra by an order of magnitude, as well as improving 21 cm astrophysical parameters by 2%–5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetRadio Astronomy Observations and TechnologyTravaux en français237 207