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Enregistrement W4392703772 · doi:10.1097/bot.0000000000002797

Rotational Malalignment After Intramedullary Nailing of Tibial Shaft Fractures Is Predictable

2024· article· en· W4392703772 sur OpenAlexaff
M. Cain, Laurent A. M. Hendrickx, Inger N. Sierevelt, Gino M. M. J. Kerkhoffs, Bhavin Jadav, Job N. Doornberg, Ruurd L. Jaarsma

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntramedullary rodOrthodonticsSurgeryTibia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Intramedullary nailing is the treatment of choice for most tibial shaft fractures (TSF). However, an iatrogenic pitfall may be rotational malalignment. The aim of this retrospective analysis was to determine predictors of rotational malalignment following intramedullary nailing of TSF. DESIGN: Retrospective study. SETTING: Single level 1 trauma center. PATIENT SELECTION CRITERIA: Patients who had a unilateral intramedullary nailing for TSF with a low-dose bilateral postoperative CT to assess rotational malalignment. OUTCOME MEASURES AND COMPARISONS: Bivariable analysis followed by multivariable analysis was then undertaken to assess for any independent predictors, such as fracture type/sight, surgeon experience, and side of fracture, predictive of rotational malalignment. RESULTS: In total, 154 patients (71% male, median age 37 years) were included in this study. Thirty-nine percent of variability in postoperative rotational malalignment could be explained using a model including (increased) tibial torsion of the noninjured side (mean [38.9 degrees ± 9.02 degrees] considered normal tibial torsion), side of tibial fracture, and spiral-type tibial fracture (R2 = 0.39, P ≤ 0.001, F = 31.40). In this model, there was a negative linear association between degrees of torsion on the noninjured side and rotational malalignment (-0.45, P < 0.001)-as baseline torsion increased from mean by 1 degree, malrotation in the opposite direction of 0.54 degrees seen. Positive linear associations between right-sided TSF and rotational malalignment (8.59 P < 0.001) as well as spiral fractures and rotational malalignment (5.03, P < 0.01) were seen. CONCLUSIONS: This study demonstrates that baseline reduced (internal) tibial torsion of the noninjured limb, spiral fractures, and right-sided TSF are predictive of postoperative external rotational malalignment. Conversely, increased baseline (external) tibial torsion of the noninjured limb and left-sided TSF are predictive of postoperative internal rotational malalignment. Surgeons may use this regression model preoperatively to predict what sort of postoperative rotational difference their patient may be prone to. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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