Technical note: Ocean Alkalinity Enhancement Pelagic Impact Intercomparison Project (OAEPIIP)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ocean Alkalinity Enhancement (OAE) aims to transfer carbon dioxide (CO2) from the atmosphere to the ocean by increasing the capacity of seawater to store CO2. The potential effects of OAE-induced changes in seawater chemistry on marine biology must be assessed to understand if OAE, operated at a climate relevant scale, would be environmentally sustainable. Here, we describe the design of the Ocean Alkalinity Enhancement Pelagic Impact Intercomparison Project (OAEPIIP) – a standardised OAE microcosm experiment with plankton communities to be conducted worldwide. OAEPIIP provides funding for participating laboratories to conduct OAE experiments in their local environments. This paper constitutes a detailed manual on the standardised methodology that shall be adopted by all OAEPIIP participants. The individual studies will provide new insights into how plankton communities respond to OAE. The synthesis of these standardized studies, without publication bias, will reveal common OAE-responses that occur across geographic and environmental gradients and are therefore particularly important to determine. The funding available to OAEPIIP and resulting data will be shared to maximise its value and the accessibility. The globally coordinated effort has potential to promote scientific consensus about the potential effects of OAE on diverse plankton communities. Such consensus, through inclusion of the global community, will provide a sounder base to facilitate political decision making whether OAE should be upscaled or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».