Do women in the boardroom influence foreign acquisitions' premium and outcomes? Evidence from China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines whether gender diversity influences foreign merger and acquisition (M&A) premiums and outcomes in China. Consistent with agency and resource dependence theories, we find that female directors significantly reduce the acquisition premium paid for foreign targets. We show that the market responds positively in the short‐term (measured by cumulative abnormal returns) to the announcement of foreign acquisitions by firms with greater female representation in the boardroom. We further find significant evidence that acquirers' boards comprising more female directors experience value creation and better operating synergies (measured by buy‐and‐hold abnormal returns and changes in return on assets) in the long‐term following engagement in foreign M&A deals. Interestingly, after distinguishing between female independent and executive directors, we find that our previous finding on board gender diversity can be attributable to both the monitoring (independent directors) and supervisory (executive directors) roles played by female directors. We also find evidence accords with the argument of the critical mass of female directors' representation in the boardroom. Our results are robust after controlling for endogeneity issues using instrumental variables (IV), propensity score matching (PSM), Heckman, and firm fixed‐effects methods. Overall, our findings offer additional empirical support for the global concern by regulators for improving corporate governance practices by increasing female quotas in the boardroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».