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Enregistrement W4392705552 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-3mjc9

Adjacent Axial Ligand Enables Secondary Coordination Effects in Metal-Nitrogen-Carbon Towards Improved Scaling Relation of Oxygen Electrocatalysis

2024· preprint· en· W4392705552 sur OpenAlexfundno aff
Ke Ye, Yulan Han, Min Hu, P. Hu, Mårten S. G. Ahlquist, Guozhen Zhang

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Science and Technology of ChinaNational Key Research and Development Program of ChinaEngineering and Physical Sciences Research CouncilChina Scholarship CouncilEuropean CommissionQueen's UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaQueen's University Belfast
Mots-clésElectrocatalystNitrogenScalingCarbon fibersOxygenMetalRelation (database)Materials scienceChemistryMetallurgyComputer scienceElectrodePhysical chemistryData miningMathematicsElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogenous single-atom catalysts (SACs) are reminescent of homogenous catalysts because of similarity of structural motif of active sites, opening a window for applying merits of homogenous catalysts to address issues in hetereogenous catalysis. In heterogeneous oxygen electrocatalysis, the homogeneity of adsorption patterns of reaction intermediates leads to scaling relationships that limit their activities. In contrast, homogeneous catalysts can circumvent such limits by selectively altering the adsorption of intermediates through secondary coordination effects (SCE). This inspired us to explored SCE in metal-nitrogen-carbon (M-N-C), a promising type of oxygen electrocatalysts. First-principles calculations on M-N-C containing two adjacent four-nitrogen-coordinated metal centers show that axial ligand in proximate active sites induces SCE that selectively stabilize OOH intermediate, disrupt scaling relation between oxygen-species, and eventually increase the catalytic activity in oxygen evolution reactions. Additionally, the activity of oxygen reduction reaction of selected M-N-C is also enhanced by such SCE. Our computational work underscored the critical role of SCE in shaping activities of SACs, particularly in breaking stubborn scaling relationships, and demonstrated its potential of leveraging it to tackling challenges in heterogeneous catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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