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Enregistrement W4392706000 · doi:10.1175/mwr-1523masthead

Masthead

2024· paratext· en· W4392706000 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2024
Typeparatext
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratorySandia National LaboratoriesU.S. Naval Research LaboratoryOffice of Naval ResearchUniversity at AlbanyUniversity of Colorado BoulderMarshall Space Flight CenterJet Propulsion LaboratoryEidgenössische Technische Hochschule ZürichNational Oceanic and Atmospheric AdministrationStony Brook UniversitySun Yat-sen UniversityEnvironment and Climate Change CanadaNational Central UniversityCleveland State UniversityDanmarks Tekniske UniversitetNanjing UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonUniversità degli Studi di TrentoMississippi State UniversityNorth Carolina State UniversityTexas Tech UniversityChina Meteorological AdministrationUniversity of OklahomaNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of MiamiGoddard Space Flight CenterDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtPennsylvania State University
Mots-clésMeteorologyGeologyEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MONTHLY WEATHER REVIEW (MWR) publishes research relevant to the analysis and prediction of observed atmospheric circulations and physics, including technique development, data assimilation, model validation, and relevant case studies.This research includes numerical and data assimilation techniques that apply to the atmosphere and/or ocean environments.MWR also addresses phenomena having seasonal and subseasonal time scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3220,303

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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