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Enregistrement W4392706039 · doi:10.9734/ajeba/2024/v24i31287

The Evolution of Terrorism in the Digital Age: Investigating the Adaptation of Terrorist Groups to Cyber Technologies for Recruitment, Propaganda, and Cyberattacks

2024· article· en· W4392706039 sur OpenAlexaff
Chinasa Susan Adigwe, Nanyeneke Ravana Mayeke, Samuel Oladiipo Olabanji, Olalekan Jamiu Okunleye, Princess Chimmy Joeaneke, Oluwaseun Oladeji Olaniyi

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Economics Business and Accounting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensIndependent Electricity System Operator
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismAdaptation (eye)CriminologyComputer securityPolitical scienceComputer scienceSociologyLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper delves into the critical and evolving challenge posed by terrorist organizations' adaptation to cyber technologies, as the proliferation of these technologies significantly impacts societal and security dynamics globally. The paper highlights the case of ISIS as a prime example, illustrating the group's sophisticated use of cyberspace for purposes ranging from global recruitment to attack planning, thereby demonstrating the complexity and reach of modern cyberterrorism. Aiming to investigate the adaptation of terrorist groups to cyber technologies, the study primarily focuses on methods used for recruitment, propaganda, and execution of cyberattacks. The research employs a quantitative methodology, relying on a survey strategy to gather data, and it significantly engages with consultants and policy specialists in counter-terrorism, alongside cybersecurity experts. The findings reveal a substantial impact of digital platforms on the global reach and influence of terrorist groups, the increasing sophistication of cyberattacks, and the extensive socio-economic repercussions of digital-age terrorism. The study culminates in offering insightful recommendations, urging a multifaceted response integrating technological, social, and international measures. It emphasizes enhancing digital literacy and public awareness to combat the influence of extremist narratives and misinformation. The necessity of international cooperation and intelligence sharing is underscored, highlighting the global nature of the threat and the need for unified standards in regulating digital spaces. Additionally, the paper advocates for stringent regulatory measures and advanced detection technologies to counter the misuse of drones and 3D-printed weapons, pointing to the necessity of collaborative efforts across various sectors to strike a balance between security and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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