Person‐specific differences in ubiquitin‐proteasome mediated proteostasis in human neurons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impairment of the ubiquitin-proteasome system (UPS) has been implicated in abnormal protein accumulation in Alzheimer's disease. It remains unclear if genetic variation affects the intrinsic properties of neurons that render some individuals more vulnerable to UPS impairment. METHODS: Induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived neurons were generated from over 50 genetically variant and highly characterized participants of cohorts of aging. Proteomic profiling, proteasome activity assays, and Western blotting were employed to examine neurons at baseline and in response to UPS perturbation. RESULTS: Neurons with lower basal UPS activity were more vulnerable to tau accumulation following mild UPS inhibition. Chronic reduction in proteasome activity in human neurons induced compensatory elevation of regulatory proteins involved in proteostasis and several proteasome subunits. DISCUSSION: These findings reveal that genetic variation influences basal UPS activity in human neurons and differentially sensitizes them to external factors perturbing the UPS, leading to the accumulation of aggregation-prone proteins such as tau. HIGHLIGHTS: Polygenic risk score for AD is associated with the ubiquitin-proteasome system (UPS) in neurons. Basal proteasome activity correlates with aggregation-prone protein levels in neurons. Genetic variation affects the response to proteasome inhibition in neurons. Neuronal proteasome perturbation induces an elevation in specific proteins involved in proteostasis. Low basal proteasome activity leads to enhanced tau accumulation with UPS challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».