<scp><i>ANO10</i></scp>‐Related Spinocerebellar Ataxia: <scp>MDSGene</scp> Systematic Literature Review and a Romani Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biallelic pathogenic variants in the ANO10 gene cause autosomal recessive progressive ataxia (ATX-ANO10). METHODS: Following the MDSGene protocol, we systematically investigated genotype-phenotype relationships in ATX-ANO10 based on the clinical and genetic data from 82 published and 12 newly identified patients. RESULTS: Most patients (>80%) had loss-of-function (LOF) variants. The most common variant was c.1150_1151del, found in all 29 patients of Romani ancestry, who had a 14-year earlier mean age at onset than patients homozygous for other LOF variants. We identified previously undescribed clinical features of ATX-ANO10 (e.g., facial muscle involvement and strabismus) suggesting the involvement of brainstem pathology, and we propose a diagnostic algorithm that may aid clinical ATX-ANO10 diagnosis. CONCLUSIONS: The early disease onset in patients with c.1150_1151del may indicate the existence of genetic/environmental disease-modifying factors in the Romani population. Our findings will inform patient counseling and may improve our understanding of the disease mechanism. © 2024 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».