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Enregistrement W4392706697 · doi:10.1002/ksa.12121

The tipping point in medial opening wedge high tibial osteotomy relates to the shape of the proximal tibia more than to lower limb alignment correction

2024· article· en· W4392706697 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Mabrouk, Levi Reina Fernandes, Christophe Jacquet, Kristian Kley, Steven Claes, Matthieu Ollivier

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh tibial osteotomyTibiaTipping point (physics)Wedge (geometry)AnatomyOrthodonticsLower limbMedicineOsteotomySurgeryGeometryMathematicsEngineeringOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The tipping point (TP) of the knee joint is the centre of rotation of the joint in the coronal plane. This study aimed to define the TP in medial opening wedge high tibial osteotomy (MOWHTO). METHODS: Data from 154 consecutive patients with varus knee malalignment, who underwent MOWHTO between 2017 and 2021, was retrospectively reviewed. The degree of preoperative osteoarthritis (OA), using the Kellgren-Lawrence (KL) grading system, was recorded. Long-leg standing radiographs were used to record the alignment parameters, including the hip-knee-ankle angle (HKA), the mechanical lateral distal femoral angle (mLDFA), the medial proximal tibial angle (MPTA), the joint line convergence angle (JLCA) and the joint line obliquity (JLO) angle. Postoperative Tegner activity scores, Western Ontario and McMaster University Scores and patients' satisfaction were recorded. To define the TP, the relationship of all variables to Δ JLCA (absolute difference between preoperative to postoperative JLCA values) was analysed. Linear regression was employed for Δ JLCA to preoperative JLCA and postoperative and Δ MPTA (absolute difference between preoperative and postoperative values). K-means clustering was used to partition observations into clusters, in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean serving as a prototype of the cluster, and analysed if there was any specific threshold influencing Δ JLCA. After defining the TP, further subanalysis of the TP based on the preoperative KL OA grade and analysis of variance of this TP to the KL OA grade was performed. RESULTS: = 0.04, p = 0.7). MPTA > 91.5° was the optimal threshold dividing this series data set between substantial and nonsignificant Δ JLCA. CONCLUSION: In this study, the main predictive factors for intra-articular correction (Δ JLCA) after MOWHTO were the preoperative value of JLCA and the postoperative value of MPTA. A value of 92° for postoperative MPTA is potentially the optimal threshold to predict intra-articular correction. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, retrospective cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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