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Enregistrement W4392706750 · doi:10.3390/curroncol31030111

Overview of the Engagement Process to Develop the Future of Cancer Impact (FOCI) Report in Alberta: The Power of Collective Action

2024· article· en· W4392706750 sur OpenAlexaffvenueabout
Anna Pujadas Botey, Tara R. Bond, Eliya Farah, Chantelle Carbonell, Stacey Dyck, Angela Estey, Douglas A. Stewart, Darren R. Brenner, Paula J. Robson

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta HealthUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholder engagementStakeholderProcess (computing)Health careAction (physics)Collective actionPublic relationsMedicineEngineering ethicsPolitical scienceKnowledge managementProcess managementBusinessComputer scienceEngineeringPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary provides a detailed overview of the extensive stakeholder engagement efforts critical to the development of the Future of Cancer Impact (FOCI) in Alberta report. The overarching aim of the FOCI report was to support informed and strategic discussions and actions that will help key stakeholders in the province prepare for a future with increasing cancer incidence and survival. Employing a comprehensive approach and a diverse range of engagement activities, insights from a wide spectrum of stakeholders were gathered and subsequently used to shape the content of the report. This inclusive process ensured broad representation of perspectives, contributing to a deeper understanding of the complexities in cancer care. The outcome is a robust, consensus-driven report with recommendations set to drive significant transformations within the healthcare system. These efforts highlight the critical role of extensive, inclusive, and collaborative engagement in shaping healthcare initiatives and advancing discussions crucial for the future of cancer care in Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0180,009
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,699
Tête enseignante GPT0,745
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
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