Electrically conductive and flexible filaments of hot melt adhesive for the fused filament fabrication process
Notice bibliographique
Résumé
Fused filament fabrication technique is the most popular additive manufacturing that has received extensive attention, revolutionizing industrial production processes. In addition to the standard thermoplastic polymers, much emphasis is placed on developing electrically conductive functional filaments being the most interesting. While there are conductive filaments that are commercially available, the market lacks a wide range of flexible options. Hence, this paper presents innovative filaments based on the combination of thermoplastic hot melt copolyester adhesive (HMA) with multi-walled carbon nanotubes (MWCNT). The incorporation of carbon nanotubes into the HMA was carried out through a two-step process. First, a masterbatch of 10 wt. % MWCNT was diluted with pure polymer using a half-industrial twin-screw extruder to obtain concentrations in the range of 1–9 wt. %. Consequently, the nanocomposite pellets were extruded again into the form of filaments. The rheological analysis demonstrates that adding MWCNT to the HMA increases both the viscous and elastic behavior of the composites. The homogenously dispersed nanotubes in the polymer matrix led to electrical conductivity of 1.39 S/m for the filaments containing 10 wt. % MWCNT. They are also characterized by the stiffness and tensile strength of about 300 and 13 MPa, respectively. With high thermal stability up to 360 °C, low porosity, and high flexibility, the developed filaments are suitable for 3D printing. The printability of all filaments was confirmed, exhibiting lack of breakage during printing and visibly better quality of the parts with the higher nanotube content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».