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Enregistrement W4392708937 · doi:10.2196/50978

Acceptance of a French e–Mental Health Information Website (CléPsy) for Families: A Web-Based Survey

2024· article· en· W4392708937 sur OpenAlexvenueno aff
Benjamin Landman, Élie Khoury, Alicia Cohen, Vincent Trebossen, Alexandre Michel, Aline Lefebvre, Richard Delorme

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintMental healthWorld Wide WebPsychologyInternet privacyComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Childhood mental health issues concern a large amount of children worldwide and represent a major public health challenge. The lack of knowledge among parents and caregivers in this area hinders effective management. Empowering families enhances their ability to address their children's difficulties, boosts health literacy, and promotes positive changes. However, seeking reliable mental health information remains challenging due to fear, stigma, and mistrust of the sources of information. Objective: This study evaluates the acceptance of a website, CléPsy, designed to provide reliable information and practical tools for families concerned about child mental health and parenting. Methods: This study examines user characteristics and assesses ease of use, usefulness, trustworthiness, and attitude toward using the website. Platform users were given access to a self-administered questionnaire by means of mailing lists, social networks, and posters between May and July 2022. Results: Findings indicate that the wide majority of the 317 responders agreed or somewhat agreed that the website made discussions about mental health easier with professionals (n=264, 83.3%) or with their relatives (n=260, 82.1%). According to the ANOVA, there was a significant effect between educational level and perceived trust (F6=3.03; P=.007) and between frequency of use and perceived usefulness (F2=4.85; P=.008). Conclusions: The study underlines the importance of user experience and design in web-based health information dissemination and emphasizes the need for accessible and evidence-based information. Although the study has limitations, it provides preliminary support for the acceptability and usefulness of the website. Future efforts should focus on inclusive co-construction with users and addressing the information needs of families from diverse cultural and educational backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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