Citizen Science for Environmental Monitoring in the Eastern Region of Bolivia
Notice bibliographique
Résumé
The eastern region of Bolivia is of high conservation interest due to the presence of the Chiquitano Dry Forest, Dry Chaco, Pantanal and Cerrado ecoregions. However, this region is under high pressure from various anthropogenic threats, which requires continuous monitoring. An alternative for this monitoring is the use of mobile applications designed under the concept of citizen science, in which local stakeholders are part of the process of obtaining information and finding solutions to environmental problems in their territories. The main objective of this study was to evaluate the information obtained during environmental monitoring with a citizen science approach in the eastern region of Bolivia. We developed a public electronic form for the ArcGIS Survey123 mobile application to capture spatial data of nine thematic variables. Between 2021 and 2023, we conducted 16 training courses in 12 population centers, with attendees from 98 communities in 6 municipalities in the region. A total of 360 volunteers from different sectors participated in the training, including technicians from public and private institutions, park rangers, community representatives and citizens. We obtained a total of 379 records, of which 70.4% were recorded near communities and the rest within protected areas. The results were reclassified and grouped into three clusters: human activities, water resources and biodiversity. In the human activities cluster, the categories with the highest number of records were wildfires and deforestation. In the water resources cluster, the categories with the most records were cattle waterholes and streams, but one of the most notable records was the reduction of wetlands in a sector of the Bolivian Pantanal. In the biodiversity cluster, the main reports were for mammals, and among the most notable records obtained were the footprints of the jaguar (Panthera onca). This monitoring tool made it possible to generate and use high-quality information in different sites in the eastern region in almost real time, which could help strengthen the interactions and relationship with users in environmental dialogue and governance processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».