Maternal separation influences hepatic drug-metabolizing CYP450 gene expression without pathological changes in adult mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The principal motive of this study is to explore the influence maternal separation (MS) exhibits on the mRNA expression of major drug metabolizing-cyp450s in parallel with the assessment of pathological changes that can be induced by MS in the livers of experimental mice. Methods Eighteen Balb/c mouse pups, comprising of both males and females, were separated from their mothers after birth. Following a six-week period during when the pups became adults, the mice were sacrificed and their livers were isolated for analysis of weight, pathohistological alterations, and the mRNA expression of drug metabolizing cyp450 genes: cyp1a1 , cyp3a11 , cyp2d9 , and cyp2c29 . Results The study demonstrated that MS markedly downregulated (p<0.05) the mRNA expression of all tested drug-metabolizing cyp450s in livers of female and male mice. Furthermore, the mRNA levels of major drug-metabolizing cyp450s were notably lower (p<0.05) in livers of female MS mice as compared with male MS mice. It was found that values of the total body weight and liver weight of MS mice did not vary significantly (p>0.05) from those of the control groups. Additionally, histological examination revealed that the hepatic tissue of MS mice was normal, similar to that of the control mice. Conclusions In summary, MS downregulates the gene expression of major hepatic drug-metabolizing cyp450s without inducing pathological alterations in the livers of mice. These findings provide an explanation for the heterogeneity in pharmacokinetics and drug response of patients with early life stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».