Response surface methodology for the green obtention of polyphenols from yerba mate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Optimal conditions for polyphenols extraction from plants are moderate conditions and being water‐based is mandatory. In this work, a response surface methodology (RSM) was used to attain optimal conditions for polyphenols extraction from yerba mate (YM, South‐America infusion) using water as solvent under ultrasound (US). The following parameters were varied: mass of YM/volume of water (YM/W), pH, temperature, and time. The optimal conditions were 90°C with a YM/W of 150 g L −1 for 5 min, at which the highest total polyphenol content (TPC) concentration (11,300 mg GAE L −1 ) was found, together with an antioxidant activity of 132 mmol Trolox equivalent (TE) L −1 of extract. The conditions obtained from the RSM method were applied to other methods as follows: extraction without stirring, magnetic stirring assisted extraction and US with magnetic stirring assisted extraction. Results indicated that the US‐assisted extraction was the most efficient for extracting polyphenols under these conditions. This study helps to developing an eco‐friendly and cost‐effective experimental design, reducing the production of wastes, and using a very fast water‐based method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle