Totally All Alone with My Thoughts: Development, Psychometric Properties and Correlates of the Loneliness Automatic Thoughts Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The current article introduces the Loneliness Automatic Thoughts Questionnaire (LATQ) and describes research evaluating its psychometric properties and correlates. Methods: Two separate samples of university student participants (Study 1; N = 282, Study 2; N = 289) were administered the LATQ along with a battery of other measures. Whereas Study 1 involved a preliminary investigation of the psychometric properties of the LATQ, Study 2 provided an opportunity to further expand on this aim by assessing the concurrent validity of the measure across studies. Results: Overall, psychometric analyses confirmed that the LATQ items are measured with an adequate degree of internal consistency and confirmatory factor analyses established that the nine items loaded significantly on one replicable factor. Concurrent validity was established in terms of links with other loneliness measures and a measure of persistent and intrusive negative thoughts. Furthermore, LATQ scores were associated with anti-mattering, social hopelessness, anxiety, depression, and unbearable psychache. Moreover, regression analyses established that the LATQ predicted significant unique variance in depression and psychache beyond the variance attributable to measures of loneliness and adaptability to loneliness. Discussion: Collectively, results indicate that loneliness-related automatic thoughts represent a unique and important element of the loneliness construct. Future research applications and additional psychometric issues to address in future research are discussed and a need for a greater focus on the cognitive aspects of loneliness is explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».