Adfluvial migration and passage of Steelhead before and after dam removal at a major Great Lakes tributary
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of Great Lakes fisheries and the increasing popularity of dam removal as a method to restore river connectivity and increase fish passage, the adfluvial migration of Steelhead (Oncorhynchus mykiss) has been drastically understudied and only relatively few published studies have examined the impacts of dam removal on fish movement and timing. To help fill these knowledge gaps, spawning migrations of Great Lakes adfluvial Steelhead tagged in spring and fall were monitored for two years before and three years after removal of a dam that partially blocked upstream movement for 100 years. Removal of the dam not only reduced downstream delay and increased passage at the site of the dam removal itself, but increased travel speeds and increased passage at remaining upstream dams for both spring and fall run fish, underscoring the cumulative impact of successive dam passage on fish migration. Fall fish were most impacted by the dam removal and were able to pass not only the dam footprint, but, for the first time, were also able to pass both remaining upstream dams, allowing them to overwinter at locations closer to known spawning areas. For these fish, delay at the footprint was reduced from the order of 100+ days to < 1 hour and the number of days passage occurred compared to the number of days fish were present and blocked increased from 2% to 82%. The benefits of dam removal should ultimately equate to increases in fish production, as more critical habitat becomes reconnected and more fish are able to pass dams and arrive at spawning beds. The observation that fish are likely able to remain in better condition and retain more energy for continued migration and reproduction warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».